团队在主动磁探测领域取得了新的研究进展，针对金属目标的磁指纹特征（MFCs）易被复杂背景磁场（如激励场、环境噪声）干扰的问题，对比了不同小波基的噪声抑制能力。相关研究成果以“Enhanced Detection Performance of a TMR Sensor-Based Metal Detector with the Wavelet Denoising Algorithm”为题目，于202
2025-03-14 OWE7LtQF 24
团队在共模噪声抑制领域取得了新的研究进展，针对环境背景噪声处理的问题，提出了一种基于BP神经网络的共模噪声抑制方法。相关研究成果以“Low-frequency environmental magnetic noise elimination based on a neural network algorithm for TMR sensor arrays”为题目，于2024年4月收录于国际著名期刊
2025-03-14 OWE7LtQF 58